本申請涉及網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練領(lǐng)域,尤其涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化訓(xùn)練系統(tǒng)及方法。、在當前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程中,通常依賴人工手動配置超參數(shù)、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并反復(fù)試錯,不僅效率低下,而且對使用者的專業(yè)能力要求較高。尤其在工程仿真等復(fù)雜應(yīng)用場景中,數(shù)據(jù)維度高、非線性強,傳統(tǒng)訓(xùn)練方法難以快速構(gòu)建高精度、泛化...