本發(fā)明涉及量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信優(yōu)化,尤其是指一種用于量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)的通信優(yōu)化方法和系統(tǒng)。、聯(lián)邦學(xué)習(xí)(federated?learning,?fl)作為一種新興的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式,允許多個(gè)數(shù)據(jù)持有方在無(wú)需共享原始數(shù)據(jù)的前提下協(xié)同訓(xùn)練模型,有效解決了數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,在醫(yī)療、金融、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)...