本發(fā)明涉及水文預(yù)測(cè)與智能建模,尤其涉及一種復(fù)雜流域關(guān)系下水文預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建方法及系統(tǒng)。、隨著極端氣候頻發(fā)與流域水資源管理精細(xì)化需求的持續(xù)增長(zhǎng),針對(duì)復(fù)雜流域關(guān)系下的水文預(yù)報(bào)模型構(gòu)建與精度提升問題受到廣泛關(guān)注。現(xiàn)有水文預(yù)報(bào)方法多依賴傳統(tǒng)水動(dòng)力學(xué)建?;蚧趩吸c(diǎn)時(shí)序建模的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,但在面向...